15 câu hỏi để bắt đầu phân tích tài chính với WiData MCP

Trả lời nhanh: Câu hỏi phân tích tài chính chạy tốt với AI cần nêu rõ mã cổ phiếu, chỉ tiêu, kỳ dữ liệu và việc AI phải làm với con số: lập bảng, so sánh hay tìm điểm lệch. Khi AI kết nối WiData MCP, mỗi con số trả về kèm nguồn và kỳ, nên bạn kiểm lại được trước khi dùng.

Dùng 15 câu hỏi (prompt) này thế nào cho ra kết quả tốt

Copy nguyên câu, chỉ thay mã cổ phiếu hoặc kỳ dữ liệu cho đúng việc của bạn. Câu đầu tiên chỉ mở đường, kết quả tốt thường đến ở câu hỏi tiếp theo.

Trước khi chạy, bạn cần một tài khoản WiData và đã thêm WiData MCP làm connector (kết nối) trong công cụ AI. Cách thêm: mở phần connector, dán https://mcp.widata.vn/mcp, đăng nhập tài khoản WiData. Hướng dẫn có hình nằm ở trang chủ WiData | Kết nối MCP.

Ba mẹo giúp kết quả sát hơn:

• Thêm một dòng ở cuối câu hỏi: "Ưu tiên dữ liệu và thông tin từ WiData MCP, ghi nguồn và kỳ cho từng con số." AI sẽ lấy số từ WiData MCP trước và ghi rõ nguồn của từng con số.

• Hỏi tiếp theo hướng mình quan tâm. Ví dụ sau câu dự báo GDP, hỏi "Tổ chức đó dựa trên giả định gì?".

• Để ý mức Nhanh hay Sâu. Câu Sâu gọi nhiều dữ liệu nên tốn nhiều credit (hạn mức sử dụng) hơn. Người mới nên bắt đầu từ câu Nhanh.

Câu hỏi phân tích vĩ mô và lãi suất

Ba câu này lấy số vĩ mô Việt Nam, quốc tế và dự báo của các tổ chức. Câu 1 chạy nhanh nhất, hợp để thử kết nối lần đầu.

1. So sánh dự báo GDP 2027 · Nhanh

IMF, World Bank và các công ty chứng khoán dự báo GDP Việt Nam năm 2027 bao nhiêu? Lập bảng so sánh, tổ chức nào lạc quan nhất và vì sao.

2. Lãi suất 6 tháng tới · Sâu

Lãi suất Việt Nam 6 tháng tới có giảm được không? Phân tích dựa trên tỷ giá, lạm phát, tăng trưởng tín dụng và thanh khoản liên ngân hàng.

3. Sức khỏe kinh tế Việt Nam so với thế giới · Sâu

Phân tích sức khỏe kinh tế Việt Nam (tiêu dùng, sản xuất, thương mại, lạm phát), đối chiếu với Mỹ, Trung Quốc, châu Âu. Việt Nam đang mạnh và yếu ở đâu?

Kết quả mẫu câu 1 (lấy qua WiData MCP ngày 29/10/2026, mỗi tổ chức lấy bản công bố mới nhất):

Nguồn: dữ liệu dự báo vĩ mô WiData, truy xuất qua WiData MCP, WiGroup.

VNDIRECT lạc quan nhất với 10,2%, nâng từ mức dự báo trước đó. Dữ liệu chỉ ghi mức điều chỉnh, không kèm luận điểm. Muốn biết vì sao, bạn hỏi tiếp: "Báo cáo vĩ mô gần nhất của VNDIRECT giải thích dự báo GDP 2027 thế nào?".

Khi đọc bảng, xem cả ngày công bố. OECD và UN DESA đưa số trước khi có GDP quý 2 và quý 3/2026.

Câu hỏi nối giá hàng hóa với lợi nhuận doanh nghiệp

Ba câu này đặt giá đầu vào, giá bán và số liệu thương mại cạnh BCTC. Đây là việc AI tự tìm trên internet làm kém nhất, vì giá nằm rải trên nhiều sàn và nhiều đơn vị tính.

4. Giá heo hơi và biên lợi nhuận gộp · Sâu

Lấy giá heo hơi 24 tháng qua và biên lợi nhuận gộp theo quý của DBC, BAF cùng kỳ. Biên lợi nhuận phản ứng trễ giá heo bao nhiêu quý? Quý gần nhất có lệch khỏi quy luật đó không?

5. HPG theo chuỗi giá trị · Sâu

Từ giá quặng sắt, than cốc, giá thép bán ra và sản lượng tiêu thụ của HPG trong 8 quý gần nhất, phân tích cơ hội và rủi ro khi đầu tư HPG trong 12 tháng tới.

6. Ý tưởng từ số liệu xuất nhập khẩu · Sâu

Từ số liệu xuất nhập khẩu Việt Nam 6 tháng gần nhất, tìm 3 ý tưởng đầu tư cổ phiếu niêm yết, kèm số liệu chứng minh.

Kết quả mẫu câu 4 (lấy qua WiData MCP ngày 29/10/2026):

Nguồn: giá heo hơi trong nước và chỉ số tài chính doanh nghiệp, WiData MCP, WiGroup. Giá mỗi quý là bình quân 3 mốc cuối tháng, vì chuỗi giá ngày 24 tháng được nén về giá cuối tháng.

Với DBC, biên gộp đi cùng quý với giá heo, chưa thấy độ trễ rõ. Q3/2025 và Q3/2026 đều là quý giá heo giảm và biên DBC thấp nhất kỳ.

Q1/2026 lệch quy luật: giá heo lên 70,8 nghìn đồng/kg nhưng biên DBC chỉ 16,8%. BAF có biên gộp âm 13,6% ở Q4/2025, một con số cần mở thuyết minh BCTC để hiểu trước khi kết luận. BAF chưa có số quý 3/2026 tại ngày lấy dữ liệu.

Giá heo hơi trong nước ngày 28/10/2026 là 46,2 nghìn đồng/kg, thấp nhất trong chuỗi 24 tháng.

Câu hỏi đọc tài liệu gốc doanh nghiệp

Ba câu này đọc giải trình KQKD, thuyết minh BCTC và công bố thông tin. Đây là lớp thông tin bảng số không có, AI trích kèm tên tài liệu, ngày công bố và số trang.

7. Giải trình lợi nhuận quý · Nhanh

MWG giải trình thế nào về lợi nhuận quý 3/2026? Tăng trưởng đến từ chuỗi nào, có bền không?

8. Ai cho vay, vay ai · Sâu

Tra thuyết minh BCTC và tài liệu công bố của VHM: đang cho ai vay, vay ai, kỳ hạn, lãi suất, tài sản đảm bảo. Có giao dịch với bên liên quan nào cần lưu ý?

9. Rủi ro ngoài bảng cân đối · Sâu

Tìm trong tài liệu công bố của PNJ và VJC các rủi ro pháp lý, vụ kiện hoặc cam kết ngoài bảng cân đối kế toán mà số liệu tài chính không thể hiện.

Kết quả mẫu câu 7 (lấy qua WiData MCP ngày 29/10/2026):

Nguồn: Công văn 69/2026/MWG giải trình chênh lệch BCTC quý 3/2026 và 9 tháng đầu năm 2026, công bố 28/10/2026, trang 1-2.

• Lợi nhuận: LNST hợp nhất quý 3/2026 đạt 3.521,1 tỷ đồng, tăng 97% so với 1.783,7 tỷ đồng cùng kỳ. Lũy kế 9 tháng đạt 9.633,6 tỷ đồng, tăng 93%.

• Lý do chung: doanh thu thuần 9 tháng tăng 30%, cộng với chi phí vận hành tinh gọn trên toàn hệ thống.

• Điện Máy Xanh: doanh thu tăng 29% trên cơ sở so sánh tương đương, doanh thu cửa hàng hiện hữu tăng 30%. Doanh thu bán trả chậm tăng 50%, chuỗi EraBlue tăng 86%.

• Bách Hóa Xanh: doanh thu quý 3/2026 tăng gần 34%. Các cửa hàng mở mới trong năm 2026 có lợi nhuận hoạt động dương ở cấp cửa hàng sau khấu hao và chi phí kho vận.

Câu "có bền không" thì giải trình chưa trả lời được. Văn bản không tách lợi nhuận theo từng chuỗi, nên bạn cần hỏi tiếp thuyết minh bộ phận trong BCTC quý 3/2026 rồi tự đánh giá.

Câu hỏi theo dõi dòng tiền quỹ, tự doanh và trái phiếu

Ba câu này cho biết tiền của tổ chức đang đi vào đâu. Danh mục quỹ có sau khi hết tháng 2-3 tuần, nên kết quả luôn trễ một nhịp.

10. Quỹ cổ phiếu mua gì · Nhanh

Lấy 5 quỹ cổ phiếu có hiệu suất trung bình 3 năm tốt nhất. Mỗi quỹ mua ròng nhiều nhất những mã nào trong 3 tháng qua? Mã nào nhiều quỹ cùng mua?

11. Tự doanh công ty chứng khoán mua gì · Sâu

Lấy 20 công ty chứng khoán niêm yết có vốn hóa lớn nhất. Tra thuyết minh BCTC 2 quý gần nhất, phần tài sản tài chính ghi nhận thông qua lãi/lỗ (FVTPL) của từng công ty. So sánh giá gốc giữa hai kỳ, cho tôi 10 cổ phiếu được tự doanh mua thêm nhiều nhất về giá trị. Mã nào nhiều công ty cùng mua?

12. Trái phiếu ngân hàng lớn · Sâu

Liệt kê trái phiếu do Vietcombank, BIDV, VietinBank, Agribank phát hành trong 3 tháng qua, kỳ hạn dưới 5 năm, lãi suất trên 8%/năm, trả lãi nhiều kỳ trong năm. Đánh giá rủi ro từng trái phiếu.

Câu 11 so giá gốc thay vì giá trị hợp lý, để tách phần tự doanh mua thêm khỏi phần cổ phiếu tăng giá. Ghi rõ FVTPL để AI không lẫn sang danh mục sẵn sàng để bán (AFS) hay khoản nắm giữ đến ngày đáo hạn.

Câu hỏi lọc cổ phiếu và soạn báo cáo ngành

Hai câu này cho ra bản nháp có số và có nguồn. Phần đánh giá cuối cùng vẫn là việc của bạn.

13. Lọc ngân hàng · Sâu

Lọc cổ phiếu ngân hàng có ROE trên 15%, tỷ lệ nợ xấu dưới 2%, P/B thấp hơn trung bình 5 năm. Với từng mã đạt điều kiện, nêu điểm mạnh và rủi ro chính.

14. Đánh giá ngành thép 6 tháng tới · Sâu

Soạn bản đánh giá ngành thép cho 6 tháng tới: vĩ mô và giá hàng hóa, KQKD doanh nghiệp, kế hoạch trong nghị quyết ĐHĐCĐ, quan điểm các báo cáo phân tích. Nêu rõ chỗ các nguồn mâu thuẫn nhau.

Vế cuối câu 14 là phần đáng giá nhất. Khi các nguồn nói ngược nhau, AI liệt kê ra để bạn tự cân nhắc, thay vì gộp thành một kết luận trơn tru.

Câu hỏi dựng dashboard theo dõi

Dashboard (bảng theo dõi trực quan) dựng từ khung chat được lưu vào tài khoản, xem lại trên WiData Web.

15. Dòng chảy thương mại Việt Nam · Sâu

Dựng dashboard theo dõi dòng chảy thương mại Việt Nam: xuất nhập khẩu theo mặt hàng, theo thị trường và cán cân thương mại.

Mọi thao tác ghi lên tài khoản WiData đều hiện bảng xác nhận trước khi thực hiện.

Quyết định cuối cùng vẫn ở phía bạn

Mỗi con số WiData MCP trả về đều kèm nguồn và kỳ dữ liệu. Phần nhận định như "có bền không", "có nên đầu tư không" là lập luận AI dựng từ những con số đó. Bạn dùng để tham khảo, quyết định vẫn do bạn đưa ra.

Kết quả mẫu trong bài lấy ngày 29/10/2026. Khi bạn chạy lại, AI lấy kỳ dữ liệu mới nhất mà nguồn đã công bố, nên con số có thể khác.

Thông tin trong bài chỉ để tham khảo, không phải khuyến nghị đầu tư.

Bắt đầu từ câu nào

Chạy câu 1, 7 và 10 trước. Ba câu này thuộc mức Nhanh, mỗi câu thử một lớp dữ liệu: dự báo vĩ mô, tài liệu gốc doanh nghiệp, danh mục quỹ. Nếu cả ba trả về số có nguồn và kỳ, kết nối đã chạy đủ.

Chưa rõ WiData MCP gồm những dữ liệu gì, đọc bài WiData MCP là gì? Hỗ trợ AI phân tích tài chính như thế nào?.

Câu hỏi thường gặp

Có cần hỏi bằng tiếng Anh không?

Không. Bạn hỏi bằng tiếng Việt hoặc tiếng Anh đều được, AI chọn đúng chỉ tiêu trong cả hai trường hợp.

Dùng các câu hỏi này trên ChatGPT chưa kết nối MCP được không?

Được, nhưng AI sẽ tự tìm số trên internet, dễ lệch kỳ và không đọc được thuyết minh BCTC hay giải trình KQKD. Khác biệt giữa các MCP tài chính nằm ở bài So sánh các MCP tài chính tại Việt Nam hiện nay.

Một câu hỏi tốn bao nhiêu credit?

Tùy độ sâu dữ liệu AI phải lấy. Câu về tài liệu gốc, hàng hóa và vĩ mô quốc tế tốn nhiều hơn câu về giá và tin tức.

AI có khuyến nghị mua bán cổ phiếu không?

Không. WiData MCP cung cấp dữ liệu và thông tin, không kết nối tài khoản giao dịch. Quyết định đầu tư thuộc về bạn.

WiGroup có xem được câu hỏi của tôi không?

Không. Hệ thống không lưu câu hỏi, chỉ ghi lại dữ liệu mà công cụ lấy ra để trả lời.